LangChain lève 300 millions sur une valorisation de 3 milliards, 7 000 entreprises sur LangSmith

Il fallait cinq mois à Workday pour mettre en production un nouvel agent d'IA. Avec LangSmith, il lui faut désormais moins d'une journée, et le 13 novembre, les investisseurs ont valorisé à 3 milliards de dollars l'entreprise derrière cet outil. LangChain a levé 300 millions de dollars lors d'une série C menée par CapitalG, le fonds de croissance indépendant d'Alphabet, à 2,4 fois la valorisation de 1,25 milliard qu'elle affichait il y a environ un an. Pour les plus de 7 000 organisations qui font déjà tourner des agents sur sa plateforme, ce tour est un pari : les entreprises voudront construire leurs propres agents plutôt que louer ceux des autres.

D'une bibliothèque open source à 3 milliards

LangChain est né en 2022 comme projet open source : une bibliothèque qui permettait aux développeurs de relier un grand modèle de langage à des documents, à la recherche et à d'autres outils. Harrison Chase, son cofondateur et directeur général, a bâti une entreprise autour, et le code est devenu l'un des points de départ les plus courants pour qui voulait qu'un modèle fasse plus que discuter.

Le métier de l'entreprise aujourd'hui, c'est LangSmith, une plateforme pour exécuter, surveiller, tester et encadrer des agents d'IA, quel que soit le framework ou le modèle utilisé pour les construire. C'est cette neutralité que les investisseurs ont payée le 13 novembre.

CapitalG, déjà actionnaire, a mené le tour de 300 millions de dollars. GIC, le fonds souverain de Singapour, DFJ Growth, Salesforce Ventures, Insight Venture Partners, QuantumLight et MongoDB Ventures sont entrés au capital, et IVP, Sapphire Ventures, Sequoia, Benchmark et Amplify ont remis au pot. LangChain indique avoir levé 460 millions au total.

Le chiffre le plus parlant est ailleurs : combien d'entreprises dépendent déjà du produit, et ce qu'elles en font.

De cinq mois à moins d'une journée chez Workday

Un agent est un logiciel qui enchaîne plusieurs étapes de lui-même : il lit, décide, appelle un outil et recommence. En construire un qui fonctionne en démonstration prend un après-midi. Le garder fiable quand des milliers de personnes l'utilisent est la vraie difficulté, car sans les bons instruments personne ne peut voir ce qu'il a fait, ni pourquoi.

LangSmith s'organise autour de ce problème en trois couches. La couche d'exécution héberge des agents construits avec les bibliothèques open source de LangChain, LangGraph et Deep Agents, ainsi que des environnements isolés et des agents gérés. La couche d'amélioration enregistre chaque étape d'un agent, note ses réponses et peut affiner des modèles à partir des résultats. La couche de gouvernance ajoute des passerelles qui contrôlent quels modèles et quels outils chaque agent a le droit d'appeler.

Plus de 7 000 organisations l'utilisent déjà, parmi lesquelles Nvidia, Toyota et Salesforce, et des start-up comme Harvey, Rippling et Listen Labs. Clay surveille sur la plateforme des centaines de millions d'exécutions d'agents par mois. Workday a ramené le délai de mise en production d'un nouvel agent de cinq mois à moins d'une journée.

Ce dernier chiffre explique le tour mieux que n'importe quelle valorisation. Alors pourquoi une entreprise voudrait-elle tout cela d'une plateforme qui ne vend pas son propre modèle ?

Pourquoi « possédez votre intelligence » est l'argument

La réponse de LangChain tient dans un slogan que Chase répète sur scène : possédez votre intelligence. Les traces, les jeux de tests et les corrections qu'une entreprise accumule en apprenant son métier à un agent ont de la valeur, et LangSmith les laisse au client même quand le modèle sous-jacent passe d'un fournisseur à un autre.

“Nous construisons LangSmith pour donner aux entreprises la plateforme qui leur permet de posséder leur intelligence. — Harrison Chase, cofondateur et directeur général de LangChain”

Pour une banque, un distributeur ou un hôpital qui veut confier du vrai travail à des agents, cela veut dire passer l'an prochain à un modèle moins cher ou meilleur sans repartir de zéro. Chase estime que le passage à un monde où chaque entreprise construit et exploite ses propres agents n'en est qu'à ses débuts. LangChain montrera ce que l'argent frais permet de construire en premier lors d'un événement de lancement de LangSmith le 20 novembre.

Quatre ans après ses débuts comme bibliothèque sur GitHub, LangChain vend les outils qui permettent à n'importe quelle entreprise d'apprendre un métier à un agent et d'en garder la leçon.