LangChain recauda 300 millones a una valoración de 3.000 millones con 7.000 empresas usando LangSmith

Workday necesitaba cinco meses para poner en producción un nuevo agente de IA. Con LangSmith ahora tarda menos de un día, y el 13 de noviembre los inversores valoraron en 3.000 millones de dólares a la empresa detrás de esa herramienta. LangChain recaudó 300 millones en una Serie C liderada por CapitalG, el fondo de crecimiento independiente de Alphabet, a 2,4 veces la valoración de 1.250 millones que tenía hace aproximadamente un año. Para las más de 7.000 organizaciones que ya ejecutan agentes en su plataforma, la ronda es una apuesta a que las empresas querrán construir sus propios agentes en lugar de alquilar los de otros.

De una biblioteca de código abierto a 3.000 millones

LangChain nació en 2022 como un proyecto de código abierto: una biblioteca que permitía a los desarrolladores conectar un gran modelo de lenguaje con documentos, buscadores y otras herramientas. Harrison Chase, su cofundador y consejero delegado, construyó una empresa a su alrededor, y el código se convirtió en uno de los puntos de partida más habituales para quien quería que un modelo hiciera algo más que conversar.

El negocio de la empresa hoy es LangSmith, una plataforma para ejecutar, vigilar, probar y gobernar agentes de IA, sin importar con qué framework o modelo se hayan construido. Esa neutralidad es lo que pagaron los inversores el 13 de noviembre.

CapitalG, que ya era inversor, lideró la ronda de 300 millones de dólares. GIC, el fondo soberano de Singapur, DFJ Growth, Salesforce Ventures, Insight Venture Partners, QuantumLight y MongoDB Ventures entraron como nuevos inversores, e IVP, Sapphire Ventures, Sequoia, Benchmark y Amplify pusieron más dinero. LangChain dice que ya ha recaudado 460 millones en total.

La cifra más reveladora está en otra parte: cuántas empresas dependen ya del producto y qué hacen con él.

De cinco meses a menos de un día en Workday

Un agente es un programa que da varios pasos por su cuenta: lee, decide, usa una herramienta y vuelve a intentarlo. Construir uno que funcione en una demostración lleva una tarde. Mantenerlo fiable cuando lo usan miles de personas es lo difícil, porque sin los instrumentos adecuados nadie puede ver qué hizo ni por qué.

LangSmith se organiza en torno a ese problema en tres capas. La de ejecución aloja agentes construidos con las bibliotecas de código abierto de LangChain, LangGraph y Deep Agents, junto con entornos aislados y agentes gestionados. La de mejora registra cada paso que da un agente, puntúa sus respuestas y puede afinar modelos con los resultados. La de gobierno añade pasarelas que controlan qué modelos y herramientas puede usar cada agente.

Más de 7.000 organizaciones la usan ya, entre ellas Nvidia, Toyota y Salesforce, y startups como Harvey, Rippling y Listen Labs. Clay supervisa en la plataforma cientos de millones de ejecuciones de agentes al mes. Workday redujo el tiempo para poner en producción un agente nuevo de cinco meses a menos de un día.

Esa última cifra explica la ronda mejor que cualquier valoración. Entonces, ¿por qué una empresa querría todo esto de una plataforma que no vende su propio modelo?

Por qué el lema es «adueñate de tu inteligencia»

La respuesta de LangChain es un lema que Chase repite en el escenario: adueñate de tu inteligencia. Los registros, los conjuntos de pruebas y las correcciones que una empresa acumula mientras enseña a un agente su trabajo tienen valor, y LangSmith los deja en manos del cliente aunque el modelo de debajo cambie de un proveedor a otro.

“Estamos construyendo LangSmith para dar a las empresas la plataforma con la que adueñarse de su inteligencia. — Harrison Chase, cofundador y consejero delegado de LangChain”

Para un banco, una cadena de tiendas o un hospital que quiere agentes haciendo trabajo real, eso significa poder pasarse el año que viene a un modelo más barato o mejor sin empezar de cero. Chase dice que el paso hacia un mundo en el que cada empresa construye y opera sus propios agentes aún está en sus inicios. LangChain enseñará lo primero que construye con el nuevo dinero en un evento de lanzamiento de LangSmith el 20 de noviembre.

Cuatro años después de nacer como una biblioteca en GitHub, LangChain vende las herramientas para que cualquier empresa enseñe un oficio a un agente y se quede con lo aprendido.