Nvidia abre sus racks a los chips de IA coreanos, empezando por Rebellions
Las GPU de Nvidia leerán cada pregunta y los chips R200 de Rebellions, diseñados en Corea, escribirán la respuesta, en racks de SK Telecom listos para 2028.

A partir de 2028, algunas respuestas de los modelos de IA coreanos se repartirán entre dos chips diseñados en dos países. Las GPU de Nvidia leerán la pregunta y un procesador R200, diseñado por la startup de Seúl Rebellions, escribirá la respuesta, dentro del mismo rack en el centro de datos de SK Telecom. El acuerdo, anunciado el 8 de noviembre y respaldado por el Ministerio de Ciencia de Corea, convierte a Rebellions en la primera empresa coreana de chips de IA que se conecta a NVLink Fusion, la tecnología que Nvidia abrió en 2025 para que procesadores de otras empresas entren en sus racks.
Una respuesta, dos tipos de chip
Según el acuerdo, Rebellions conectará sus unidades de procesamiento neuronal Rebel R200 de nueva generación a la plataforma de Nvidia mediante NVLink Fusion y construirá sus sistemas sobre el diseño de rack MGX de Nvidia. NVLink es la conexión de alta velocidad que permite que decenas de GPU de Nvidia se comporten como un único procesador gigante. Fusion es la versión que Nvidia abrió a los chips a medida de otras empresas, y MGX pone en manos de Rebellions una cadena de suministro ya hecha de fabricantes de servidores y proveedores de componentes.
Lo ingenioso es cómo se reparte el trabajo. Las empresas planean lo que los ingenieros llaman inferencia desagregada: las GPU de Nvidia se encargan del prefill y las NPU de Rebellions, del decode. El prefill es el modelo leyendo tu pregunta entera de una vez, una ráfaga de cálculo en paralelo para la que están hechas las GPU. El decode es el modelo escribiendo la respuesta token a token, un trabajo largo y constante en el que la velocidad depende sobre todo de sacar datos de la memoria, y en el que un chip diseñado solo para inferencia puede ahorrar energía.
Rebellions dice que el R200 está optimizado para una inferencia de baja latencia y eficiente en energía con modelos de frontera, incluidos modelos de mezcla de expertos de varios billones de parámetros. Se espera que los primeros sistemas estén listos para desplegarse en 2028. ¿Por qué iba Nvidia a hacer sitio en su propio rack? La respuesta empieza con una promesa hecha en Corea un año antes.
De un cuarto de millón de GPU al silicio propio de Corea

En la cumbre de APEC en Gyeongju, en octubre de 2025, Nvidia anunció un despliegue en el Gobierno y la industria de Corea: más de 50.000 de sus GPU para el impulso de IA soberana del Gobierno, más de 50.000 para Samsung y otras tantas para SK Group, 50.000 para Hyundai Motor Group y más de 60.000 para Naver Cloud.
Aquel acuerdo le dio a Corea potencia de cálculo. Este les abre la puerta a sus diseñadores de chips. Junto al acuerdo con Rebellions, Nvidia y el Ministerio de Ciencia y TIC dijeron que amplían su colaboración de los chips y los centros de datos al talento, las startups, los modelos, los agentes y la seguridad. El programa sienta las bases para que otras empresas coreanas de NPU y XPU exploren NVLink Fusion, y suma formación y certificación de Nvidia, hackatones y seminarios técnicos. Dentro de la iniciativa coreana AI for All, Nvidia trabajará además con tres consorcios seleccionados y cuatro de los principales creadores de modelos fundacionales del país, con su software Dynamo para optimizar y escalar la inferencia.
Jensen Huang resumió la lógica en una sola frase:
“La IA soberana da a los países el poder de convertir su lengua, su cultura y su conocimiento en inteligencia.”— Jensen Huang
Rebellions es un primer socio natural. Su chip estrella, el Rebel100, ya está desplegado comercialmente en empresas y gobiernos, y entre sus inversores figuran Aramco, Arm, Samsung, SK Hynix y la propia SK Telecom. Entonces, ¿qué gana Corea cuando estos racks estén funcionando?
Un modelo coreano sobre silicio coreano, en 2028
SK Telecom planea conectar los nuevos sistemas a sus propios modelos fundacionales, entre ellos A.X K2, y a los servicios públicos creados dentro del proyecto gubernamental AI for All. Jung Jai-hun, consejero delegado de SK Telecom, dijo que la colaboración «valida el potencial de la infraestructura de IA soberana de nueva generación al combinar la tecnología global de infraestructura de IA con semiconductores de IA coreanos».
Para Rebellions, el premio es el alcance. Sus chips consiguen un camino hacia unos racks que los centros de datos ya saben alimentar, refrigerar y comprar. Su cofundador y consejero delegado, Sunghyun Park, calificó el anuncio de «un punto de inflexión» y prometió «inferencia de baja latencia y eficiente en energía para modelos de frontera a gran escala».
El Gobierno lo ve como un primer paso. Bae Kyung-hoon, viceprimer ministro y ministro de Ciencia de Corea, dijo que el acuerdo «permite que las NPU desarrolladas en Corea entren en el mercado de infraestructura de computación junto a NVIDIA», y que Seúl llevará la alianza más lejos, «incluidos la IA física y el suministro de GPU».
Lo que queda por resolver es el propio chip: el R200 sigue en desarrollo y Rebellions no ha publicado sus cifras de rendimiento. Si cumple, una pregunta hecha en coreano a un servicio público coreano la responderá en parte un procesador coreano. El próximo país que quiera sus propios chips dentro de los racks de Nvidia ya tiene una plantilla, y se escribió en Seúl.
Nvidia Reads, Korea Writes
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