NVIDIA y Uber se alían para lanzar una red global de robotaxis en 2027
Jensen Huang señala el «momento ChatGPT» de la conducción autónoma, con el objetivo de llegar a 28 ciudades con una nueva arquitectura de IA basada en el razonamiento.

La largamente prometida era del robotaxi acaba de acelerar de forma significativa. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, declaró en la GTC 2026 que por fin ha llegado el «momento ChatGPT» de la conducción autónoma, desplazando al sector de la programación rígida basada en reglas hacia una inteligencia artificial sofisticada basada en el razonamiento. Con una nueva y amplia lista de socios y un plan concreto con Uber, el futuro del transporte urbano cambia de marcha, pasando de piloto experimental a infraestructura global.
La razón detrás del robotaxi
En el centro de este salto está el nuevo modelo Alpamayo de NVIDIA. A diferencia del frágil software de reglas «si-entonces» que históricamente ha tenido problemas con condiciones de carretera impredecibles, Alpamayo utiliza una lógica de «cadena de pensamiento». Permite a los vehículos procesar escenarios complejos y poco habituales —como el comportamiento errático de un peatón o zonas de obras desordenadas— descomponiendo los datos del entorno paso a paso, tal como haría un conductor humano al evaluar un cruce peligroso.
Esta tecnología se empaqueta en la plataforma DRIVE Hyperion, que actúa como un sistema operativo estandarizado para el mundo físico. Al ofrecer una pila completa de extremo a extremo que gestiona desde la simulación en la nube hasta el cómputo en tiempo real, NVIDIA reduce la barrera para que los fabricantes de automóviles desplieguen autonomía de nivel 4. Los resultados ya son visibles: gigantes del sector como Hyundai, Nissan y BYD se han sumado al proyecto, elevando el ecosistema total a casi 20 grandes socios del automóvil.
De los pilotos a las calles del mundo

El resultado más tangible de esta maduración tecnológica es la alianza con Uber. Las compañías se han comprometido a lanzar una red autónoma de nivel 4 empezando por Los Ángeles y San Francisco en la primera mitad de 2027. No se trata de una beta limitada: el plan consiste en escalar el servicio a 28 ciudades de todo el mundo para 2028, convirtiendo al robotaxi de novedad de nicho en un servicio urbano estándar.
“estamos entrando en una era en la que el hardware no es más que un vehículo para el software que lo dirige”
Aunque persisten desafíos —en concreto, la rigurosa verificación de seguridad que exige la operación sin conductor y el mosaico de entornos regulatorios a escala global—, la trayectoria está clara. Estamos entrando en una era en la que el hardware no es más que un vehículo para el software que lo dirige. A medida que la industria del automóvil se orienta hacia un modelo centrado en el servicio, los ganadores serán quienes mejor sepan aprovechar la IA de razonamiento para ofrecer el trayecto más seguro y fiable de la carretera.
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